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2018-08-16 11:58 来源:药都在线

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  物美超市、沃尔玛超市以及京客隆等的负责人均表示,接到食药监局的下架名单后,超市会逐一清点货架上的产品,对被点名的产品进行封存,并联系厂家退货销毁。另外,家长要帮孩子养成良好的睡眠习惯,不要过晚入睡,不要开灯睡觉。

长期过度食用甜蜜素超标的食品,危害人体肝脏及神经系统,特别是对代谢排毒能力较弱的小孩危害更明显。经陈伟理事长推举,向红丁教授担任第六届理事会名誉理事长。

  美国密歇根大学学者称,友好的谈话是使人变得聪明的可靠手段。马冠生中国营养学会副理事长  马冠生,研究员,博士研究生导师。

  是为数不多的可以晚上喝的茶。未经高温烘焙炒制的绿茶,最大限度地保留了茶本身的抗氧化作用,对人体十分有益。

  最夸张的是福建知福生态农业发展有限公司生产的知福茶叶,不到半年的时间内就上榜16批次产品。

  近七成性侵熟人作案重庆一医院大厅内一男子猥亵女童,涉案男子系女童姑父;江苏刘老师猥亵案被曝光;随后,南京猥亵女童事件引发舆论声讨。

  夏季饮茶还可配合少许甘凉滋阴的水果,如西瓜被中医誉为天然白虎汤,可以清解暑热,香蕉既可生津又可导滞通便。1.胃癌或食管癌家族史者;2.接受过胃部分切除手术、有胃息肉和有胃癌前病变(如慢性萎缩性胃炎等)者;3.感染幽门螺杆菌者;4.有不良饮食习惯者,如饮食不规律、吃霉变食物、吃饭速度快、喜食腌制和熏制食品、高盐饮食、少食新鲜蔬菜者;5.恶性贫血的患者;6.长期酗酒、吸烟者;7.精神受刺激和爱生闷气者。

  腹泻能迅速排出毒素,避免对身体造成进一步的伤害。

  让孩子保持积极乐观的心态,父母的关爱是增高的一剂良药。中医不仅关注疾病,更强调人体正气和精气神的调养,而这些和日常的饮食、运动等方面息息相关。

  一带一路相关国家驻华大使馆官员等外宾相继致辞。

  它是营养标签必须展示的内容,也是各种声称的前提和基础。

  消耗身体热量。今年肾脏病日的主题是:预防慢性肾病,应从儿童开始。

  

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2018-08-16 09:26:00 网易科技 分享
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  北青报记者先后采访了超市等大型食品流通场所和这些屡登黑名单的厂家。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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